《信息分析与预测》是一门实用性很强的学科。开设本课程，对于培养信息管理与信息系统专业学生强烈的信息意识、敏锐的信息眼光以及熟练的信息搜集、整理、分析、评价和预测能力具有十分重要的意义。信息分析与预测是当代社会重要的信息处理活动之一，是信息管理与服务的重要环节和基本工作，是信息资源开发利用的主要手段。它在大量搜集、整理原生信息的基础上，通过对信息进行去粗存精、去伪存真、由此及彼和由表及里的深入分析、评价和预测，可以达到甄别信息、精化信息的作用，可以形成对经济决策或其他社会活动有参考利用价值的信息产品，是信息时代的信息“炼金术”。信息分析与预测是信息活动的必然要求，是建立信息系统的重要条件，是信息检索的基础，是开展用户咨询与服务的有力保证。本课程的教学内容涉及绪论以及信息分析与预测的程序、方法、专题研究等方面。
 查先进，男，博士，武汉大学信息管理学院教授、博士生导师，武汉大学信息资源研究中心研究员，兼任中国科学技术情报学会信息咨询专业委员会副主任、中国现代物流促进联合会高级顾问、湖北省电子商务学会理事等职，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。
　　主要研究兴趣：信息资源配置与管理、信息分析、竞争情报、供应链管理。主持和参加了教育部人文社会科学重点研究基地重大项目、国家社会科学基金项目等多项国家和省部级科研项目的研究，出版著作6部，发表学术论文80余篇。
　　曾荣获2000年度湖北省第八届自然科学优秀学术论文二等奖、2003年度教育部第三届中国高校人文社会科学研究优秀成果三等奖、2005年度国家精品课程、2005年度湖北省科技进步二等奖、2006年度湖北省第十一届自然科学优秀学术论文二等奖等荣誉称号。
1、教学内容

　　第一章 绪论
　　第一节　信息分析与预测的概念
　　介绍信息分析、信息预测、信息分析与预测的概念。重点掌握信息分析与预测的概念。
　　第二节　信息分析与预测的功能、作用和特点
　　介绍信息分析与预测的功能、作用和特点。重点掌握信息分析与预测的特点。
　　第三节　信息分析与预测的产生和发展
　　介绍信息分析与预测的产生背景、国内外概况、发展趋势。重点掌握网络环境下信息分析与预测的发展趋势。

　　第二章　课题选择与课题计划
　　第一节　课题选择
　　介绍课题选择的原则、课题来源、选题程序。重点掌握选题的原则和程序。
　　第二节　课题计划
　　介绍课题计划的内容、课题计划的组织实施与检查。重点掌握课题计划的内容。

　　第三章　信息搜集
　　第一节　信息源
　　介绍信息源的概念、文献信息源和非文献信息源的概念、类型和特点。重点掌握各种信息源的特点
　　第二节　信息搜集的原则
　　重点掌握信息搜集的七个原则。
　　第三节　文献调查
　　介绍系统检索法、追溯检索法、浏览检索法。重点掌握系统检索法的应用。
　　第四节　社会调查
　　介绍现场调查、访问调查、样品调查、问卷调查。重点掌握问卷调查表的设计、网络调查。

　　第四章　信息整理、评价和分析
　　第一节　信息整理
　　介绍形式整理、内容整理的方法。重点掌握内容整理的方法。
　　第二节　信息价值评价
　　重点掌握信息价值的可靠性评价、先进性评价、适用性评价。
　　第三节　信息分析预测
　　介绍信息分析预测的内容、目标和任务。

　　第五章　信息分析与预测产品的制作、评价和利用
　　第一节　信息分析与预测产品的类型
　　介绍消息类、数据类、研究报告类产品的概念、特点。重点掌握研究报告的类型和特点。
　　第二节　信息分析与预测产品的制作
　　介绍消息类、数据类、研究报告类产品的制作。重点掌握研究报告的体系结构、语言要求、写作特点。
　　第三节　信息分析与预测产品的评价
　　介绍信息分析与预测产品评价的意义、产品特点、评价指标体系、评价方法。重点掌握各种评价方法。
　　第四节　信息传递、利用和反馈
　　介绍信息传递的要素、信息利用和反馈。重点掌握信息传递六要素。

　　第六章　常用逻辑方法
　　第一节　比较
　　介绍比较方法的概念、比较方法应用时应注意的问题、比较在信息分析与预测中的应用。
　　第二节　分析与综合
　　介绍分析的概念和类型、综合的概念和类型、分析与综合的关系、分析与综合在信息分析与预测中的应用。重点掌握分析与综合的关系。
　　第三节　推理
　　介绍推理的概念和类型、推理在信息分析与预测中的应用。重点掌握常规推理、归纳推理和假言推理。

　　第七章　专家调查法
　　第一节　德尔菲法
　　介绍德尔菲法的概念、特点、预测征询过程、数据处理与表达方法、派生德尔菲法的类型和特点。重点　　掌握德尔菲法的特点、预测征询过程、派生德尔菲法。
　　第二节　头脑风暴法
　　介绍头脑风暴法的概念、类型、组织原则、优缺点。重点掌握概念、组织原则和特点。
　　第三节　交叉影响分析法
　　介绍交叉影响分析法概念、解决问题的程序及在信息分析与预测中的应用。重点掌握交叉影响分析法基本思想。

　　第八章　文献计量学方法
　　第一节　概述
　　介绍文献计量学方法的产生、发展、研究对象和内容。
　　第二节　文献计量学方法的基本原理及应用
　　介绍文献计量学方法的布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、引文分析规律及其应用。重点掌握各大定律在信息分析与预测中的应用。

　　第九章　层次分析法
　　第一节　层次分析法的基本原理
　　介绍层次分析法的基本原理。重点掌握层次分析法的三大方面：递阶层次结构、判断矩阵构成、一致性检验。
　　第二节　层次分析法的计算
　　介绍层次分析法的单层排序和总排序的方法。

　　第十章　回归分析法
　　第一节　一元线性回归分析法
　　介绍一元线性回归分析法的概念、回归方程参数求解、回归方程效果检验、可线性化的非线性回归。重点掌握一元线性回归分析法的概念和参数求解方法。
　　第二节　多元线性回归分析法
　　介绍多元线性回归方程参数求解及效果检验。

　　第十一章　时间序列分析法
　　第一节　移动平均法
　　介绍并重点掌握一次、二次移动平均法的基本思想。
　　第二节　指数平滑法
　　介绍一次、二次、三次指数平滑法的基本思想。重点掌握一次、二次指数平滑法。
　　第三节　生长曲线法
　　介绍并重点掌握逻辑曲线、龚珀兹曲线及其参数确定。
　　第四节　时间序列分解法
　　介绍时间序列结构的要素、时间序列分解方法。重点掌握时间序列结构要素、同季平均法。

　　第十二章　科学技术信息分析与预测
　　第一节　概述
　　介绍科学技术信息及其特点、科学技术信息分析与预测的意义。
　　第二节　科学技术信息分析与预测的内容
　　介绍并掌握科技领域发展状况、科技发展条件信息分析与预测的内容。

　　第十三章　技术经济信息分析与预测
　　第一节　概述
　　介绍技术经济信息及其特点、技术经济信息分析与预测的意义。
　　第二节　技术经济信息分析与预测的内容
　　介绍并重点掌握技术经济发展动向分析预测、技术评估类型、程序、内容。

　　第十四章　市场信息分析与预测
　　第一节　概述
　　介绍市场信息及其特点、市场信息分析的意义。
　　第二节　商品市场信息分析与预测
　　介绍商品市场及其特点，重点掌握商品市场信息分析与预测的内容。
　　第三节　证券市场信息分析与预测
　　介绍证券和证券市场、证券市场信息分析与预测的主要内容。

　　第十五章　竞争情报分析与预测
　　第一节　竞争情报分析与预测的产生和发展
　　介绍竞争情报概念、特点、国外竞争情报分析与预测的产生和发展概况、我国竞争情报分析与预测发展状况。
　　第二节　竞争情报分析与预测的程序和内容
　　介绍竞争情报分析与预测的主要程序和内容。重点掌握竞争情报分析与预测的内容。
　　第三节　竞争情报分析与预测的方法
　　介绍并重点掌握定标比超方法、SWOT分析方法。

　　第十六章　社会科学信息分析与预测
　　第一节　概述
　　介绍社会科学信息及其特点、社会科学信息分析与预测的意义。
　　第二节　社会科学信息分析与预测的内容
　　介绍社会科学信息分析与预测的主要内容。